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Single neuron dynamics models linking theory and experiment


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The neuron's intensity-response curve is used singles aus wesseling as a basic parameter in these models to make them easily applicable to real neurons.
Abstract (Summary the single neuron is the basic element of information processing in nervous systems.
Download (djvu,.02 Mb donate, read).Isbn: Date of Publication:01/18/2002).Also the role of adaptation in supression of background noise is discussed.Bibliographical Information: Advisor: School: Humboldt-Universität zu Berlin, school Location:Germany, source Type:Master's Thesis, keywords:Phasenrotator Feuerratenadaptation Auditorisches System phase oscillator spike-frequency adaptation auditory system Locust.Single Neuron Dynamics Models Linking Theory and Experiment (2002 en).This document abstract is also available.In both cases the models are in good agreement with the experimental data.The single neuron is the basic element of information processing in nervous systems.In addition, the influence of spike-frequency adaptation on the recognition of courtship songs registriert sex Täter Suche Kanada is analysed.This model is defined by the neuron's intensity-response curves and an adaptation time-constant.By means of the models it is shown that adaptation in the receptor neurons is caused by ionic currents of the spike generator while in the interneuron it is the input which is already adapting.Spike-frequency adaptation is a common feature of many neurons.Phase oscillators of different complexity are introduced as models to predict the timing of spikes.
For various ionic currents, as a possible reason for adaptation, a general phenomenological model for the firing rate of adapting neurons is derived eine kultur kennenlernen französisch from their biophysical properties.




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